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　　傳統(tǒng)絲印檢查采用相機(jī)拍照，模板比對(duì)等方法，可以實(shí)現(xiàn)快速絲印缺陷及鍵帽的一般性檢查，然而實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，非常容易出現(xiàn)誤判，識(shí)別率也不高，能做到95%已經(jīng)極難，而出現(xiàn)的誤判基本會(huì)導(dǎo)致整個(gè)測(cè)試系統(tǒng)失效;

　　最終造成在多個(gè)廠商實(shí)際應(yīng)用時(shí)，為排除良品誤判不良，只有大幅降低檢測(cè)靈敏度，只能過(guò)濾掉缺陷極度明顯的不良，實(shí)用率極低，無(wú)法有效檢出劃傷、顆粒、污點(diǎn)、雕刻不良等缺陷，設(shè)備基本處于失能狀態(tài)。

　　磐石測(cè)控儀器開(kāi)發(fā)的鍵盤(pán)AOI檢測(cè)設(shè)備，采用AI智能算法，有效識(shí)別鍵帽字符缺陷，包含錯(cuò)鍵、錯(cuò)印、漏印、多印、歪斜，顆粒，氣泡，壓傷，劃傷，白點(diǎn);在測(cè)試過(guò)程中能試用AI智能算法對(duì)附著的灰塵、毛屑、油污進(jìn)行屏蔽，識(shí)別率大大提示，有效識(shí)別率可達(dá)99.6%，完全達(dá)到大批量高精度測(cè)試的水準(zhǔn)。

　　同時(shí)，優(yōu)化過(guò)的AI訓(xùn)練集能夠在極少的樣品集合里面快速訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型，一般車(chē)間收集的常規(guī)異常樣品盒產(chǎn)品即可完成數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，生產(chǎn)導(dǎo)入極快。

　　燈孔缺陷，盲鍵缺陷，字符少印，字符異型等等也能以極高的分辨率快速檢出，檢測(cè)分辨率20um。適用于工廠批量全檢，測(cè)試速度極快，節(jié)省大量人工，提高有效產(chǎn)能，為工廠創(chuàng)造極大的效益。